自己动手写移动端推理引擎

本文的主要目的是学习和研究如何制作一个面向移动端的、高效的深度学习推理引擎，面向有一定深度学习基础知识的用户。

一、ARM基础

1.开发工具与平台

本文主要针对ARMv7-A架构，编译工具链为NDK19，使用VSCode进行开发，主要语言为C和ARM，测试设备为小米10。

2.Hello,ARM!

.text
.global _start
_start:
    @ print a string
    mov r0, #1
    ldr r1, =msg
    ldr r2, =len
    mov r7, #4
    swi 0

    @ exit
    mov r0, #0
    mov r7, #0
    swi 0

.data
msg:    .ascii "Hello,ARM!\n"
len=    . - msg

export AS=$NDK_ROOT/toolchains/arm-linux-androideabi-4.9/prebuilt/linux-x86_64/bin/arm-linux-androideabi-as
export LD=$NDK_ROOT/toolchains/arm-linux-androideabi-4.9/prebuilt/linux-x86_64/bin/arm-linux-androideabi-ld

$AS -o main.o main.s
$LD -s -o test main.o

adb push build/test /data/local/tmp
echo ============================================================
adb shell /data/local/tmp/test

3.寄存器和指令集

4.常用系统调用

5.与C语言的交互

附件

1.ARM指令集

2.NEON指令集

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• 本文作者： killf
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