- [ ] 图像识别
- [x] LeNet
- [x] AlexNet
- [ ] ZF-Net
- [x] VGG-Nets
- [x] GoogLeNet
- [x] ResNet
- [ ] DenseNet
- [x] CNN架构
- [ ] 物体检测
- [x] R-CNN
- [ ] Mask RCNN
- [ ] YOLO
- [ ] RetinaNet
- [ ] 语义分割
- [ ] SegNet
- [ ] 对抗网络
- [ ] GAN
- [ ] CycleGAN
- [ ] 强化学习
- [ ] 可视化
- [ ] 模型压缩
- [ ] 应用
- 数据集
- 开源项目
- 图书推荐
- 优秀文章
- Softmax函数及其导数:1 2
- 交叉熵为何能作损失函数
- 深度学习实战教程(一) :感知器
- Tensorflow实战(一):打响深度学习的第一枪 – 手写数字识别(Tensorboard可视化)
- 【Keras】从两个实际任务掌握图像分类
- 【深度学习】常用的模型评估指标
- 【深度学习】L1正则化和L2正则化
- 【深度学习】批归一化(Batch Normalization)
- 无处不在的残差网络 (Residual Nets Family)
- Feature Pyramid Networks for Object Detection-论文简记
- GPU高性能编程CUDA实战-读书简记
- 实现属于自己的TensorFlow
- 机器学习实战教程
- 机器学习实战教程(一):K-近邻(KNN)算法(史诗级干货长文)
- 机器学习实战教程(二):决策树基础篇之让我们从相亲说起
- 机器学习实战教程(三):决策树实战篇之为自己配个隐形眼镜
- 机器学习实战教程(四):朴素贝叶斯基础篇之言论过滤器
- 机器学习实战教程(五):朴素贝叶斯实战篇之新浪新闻分类
- 机器学习实战教程(六):Logistic回归基础篇之梯度上升算法
- 机器学习实战教程(七):Logistic回归实战篇之预测病马死亡率
- 机器学习实战教程(八):支持向量机原理篇之手撕线性SVM
- 机器学习实战教程(九):支持向量机实战篇之再撕非线性SVM
- 机器学习实战教程(十):提升分类器性能利器-AdaBoost
- 机器学习实战教程(十一):线性回归基础篇之预测鲍鱼年龄
- 机器学习实战教程(十二):线性回归提高篇之乐高玩具套件二手价预测
- 机器学习实战教程(十三):树回归基础篇之CART算法与树剪枝
- 构建自己的智能聊天机器人
- 用 TensorFlow 实现智能机器人的原理及如何实现一个对话机器人
- 综述
- 本文作者: killf
- 本文链接: http://www.killf.info/机器学习/深度学习清单/
- 版权声明: 本博客所有文章除特别声明外,均采用 Apache License 2.0 许可协议。转载请注明出处!